Here是Hadoop的代码片段:权威指南；ArrayListmergeDependencies=newArrayList();mergeDependencies.add(listenersJob);mergeDependencies.add(sumJob);JobConfmergeConf=getMergeConf(outputDir,sumOutputDir,listenersOutputDir);JobmergeJob=newJob(mergeConf,mergeDependencies);正如您所注意到的，Job的构造函数获取了一个jobs列表。我浏览了documentatio
我正在尝试在Hadoop中运行多个Map/Reduce任务。在谷歌上搜索后，我按照http://cloudcelebrity.wordpress.com/2012/03/30/how-to-chain-multiple-mapreduce-jobs-in-hadoop/中描述的方法2进行了操作。:使用作业控制。我收到以下错误:/examples2/format/Dictionary.java:100:error:nosuitablemethodfoundforaddJob(org.apache.hadoop.mapreduce.Job)jbcntrl.addJob(job);^meth
我正在尝试从Windows上的eclipse向hadoop-2.5.0(安装在虚拟机上运行的ubuntu14.04.1服务器上)提交作业(简单的字数统计)。在作业配置中，我将“fs.defaultFS”设置为“hdfs://192.168.2.216:8020”(如本thread中所建议)但是当我运行主程序时出现以下异常:WARN-NativeCodeLoader-Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableERROR-Shell-Failedtoloc
我正在尝试使用以下命令运行hadoop作业hadoop-jarmyjob.jar在这种情况下，我无法使用网页(在端口50030)看到提交的jar及其状态但如果我这样做hadoopjarmyjob.jar我可以在同一个端口(50030)上看到进度这两个命令有什么区别，我搜索了一下发现hadoop-jar提交管道作业用于提交流作业的hadoopjar任何见解都会有很大帮助。 最佳答案 没有hadoop-jar来自thedocs:用法:hadoopjar[mainClass]args...Thestreamingjobsarerunvia
使用oozie我们可以在hadoop中提交作业，是否可以通过文件可用性触发作业提交。例如，将文件成功复制到hdfs后，Oozie必须提交作业。这可能吗？ 最佳答案 使用数据集中的“完成标志”标签。喜欢${dataRoot}/${YEAR}/${MONTH}/${DAY}/${HOUR}/_SUCCESS如果完成标志设置为空，那么Coordinator会查找目录本身是否存在。如果_SUCCESS(或标记中指定的任何文件名)文件存在于您的目录中，则协调器将继续进行。有关详细信息，请参阅-https://oozie.apache.org/
我正在尝试运行一个字数统计示例。我当前的测试设置是:一台机器上的NameNode和ResourceManager(10.38.41.134)。另一个(10.38.41.135)上的DataNode和NodeManager。他们可以在没有密码的情况下在它们之间进行ssh。阅读日志时，我没有收到任何警告，除了安全警告(我没有将其设置为测试)和containermanager.AuxServices'mapreduce_shuffle'警告。提交示例作业后，节点会对其使用react并输出日志，这表明它们可以很好地通信。NodeManager输出内存使用情况，但作业没有变化。我应该从哪里开始寻
我正在尝试在mapreduce作业提交期间为mapper/reducer内存配置内存，如下所示:hadoopjarWord-0.0.1-SNAPSHOT.jar-Dmapreduce.map.memory.mb=5120com.test.Word.App/tmp/ilango/input/tmp/ilango/output/上面的命令有没有错误？我收到以下异常。看起来我们需要放置JAR文件还是需要配置在Hadoop中使用-D选项的内容。提前致谢。Exceptioninthread"main"java.lang.ClassNotFoundException:-Dmapreduce.map
我们有两个节点的hadoopyarn集群，它是hadoop2.2，在其上我们使用oozie在单个工作流中安排了两个操作，第一个操作是pythonmap-reduce流操作，第二个是sqoopexport作业，它实际上是将map-reduce流操作的输出传输到mysql数据库。流式操作成功执行，导致sqoop作业启动，并一直运行。stdout结果如下。Sqoopcommandarguments:export--connectjdbc:mysql://localhost/database--usernameroot--passwordroot--tabletableName--direct
我有一组并行运行的oozie作业，有没有办法找到特定oozie作业使用的映射器和缩减器的总数？谢谢 最佳答案 您可以检查您的mapred-site.xmlmapreduce.job.reduces和mapreduce.job.maps属性。如果您没有看到，则将使用mapred-default.xml中此属性的默认值。如果在mapred-site.xml中找不到，您可以设置这些属性 关于hadoop-如何找出用于oozie作业的映射器和缩减器的数量？，我们在StackOverflow上找到
我在Eclipse中有一个Hadoop项目，其依赖项由Maven处理。我目前能够在Eclipse中运行Hadoop作业，但我没有安装Hadoop(因为Maven获得了所有依赖项)。问题是我收到堆空间异常:java.lang.Exception:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace我知道如果我安装了Hadoop，我可以在Hadoop配置中扩大Java堆空间。如果没有安装Hadoop，如何在从Eclipse运行作业时扩大Java堆空间？我想保留对Maven的依赖管理，但需要一种方法来更改一些Hadoop配置。这可以在Maven配置文件pom.xm
